Realitas saat ini, segala aspek kehidupan saling terhubung, dinamis dan penuh dengan ketidakpastian, dapat memicu munculnya permasalahan yang semakin kompleks. Hal ini, menjadi persoalan yang menuntut kemampuan pemangku kebijakan untuk dapat menentukan solusi yang tepat. Sering kali solusi dibuat parsial, sektoral, dan jangka pendek yang cenderung fokus mengatasi gejala, bukan akar permasalahan. Akibatnya hanya mampu memberikan perbaikan sementara atau bahkan memperparah masalah dalam jangka panjang (policy resistance). Diperlukan pendekatan secara menyeluruh dan sistematis dalam memandang masalah yang kompleks, sehingga diperoleh solusi yang lebih efektif dan berkelanjutan.

System Dynamics (SD) adalah metode permodelan berdasarkan paradigma systems thinking yang berbasis pada simulasi komputer. Metode ini dikenal luas sebagai bagian dalam sistem pendukung pengambilan keputusan (Decision Support System (DSS)) yang efektif, dalam memecahkan permasalahan yang tergolong kompleks, dan sulit diselesaikan melalui proses kalkulasi secara manual.

Penerapan metode SD berguna dalam memahami perilaku fenomena permasalahan secara sistematis, sehingga dapat meningkatkan efektivitas dalam merencanakan suatu kebijakan. Melalui metode ini, dapat dirancang simulasi model permasalahan secara terstruktur, sehingga menghasilkan informasi yang memudahkan penyusunan kebijakan tanpa perlu implementasi langsung. Dimana memungkinkan untuk menguji coba berbagai skenario dan dampaknya secara virtual, sehingga pengambil kebijakan dapat mengidentifikasi potensi masalah, kelemahan, atau keberhasilan kebijakan sebelum diterapkan secara nyata. Hal ini meminimalkan risiko kehilangan waktu, tenaga, maupun biaya. Dengan demikian, penggunaan metode SD dapat menghasilkan keputusan yang memenuhi unsur efektivitas (do the right things) dan efisiensi (do the things right).

Melalui isi buku ini, penulis berupaya menyampaikan pemahaman akan metode SD secara lebih implementatif. Terutama dalam menyelesaikan permasalahan yang kompleks dan sulit diselesaikan secara sederhana karena bersifat dinamis, multidimensional, saling terkait, dan memiliki ketidakpastian tinggi. Pembaca akan dituntun untuk dapat dengan mudah memahami metode ini, baik dari segi teori, konsep hingga praktek-praktek pembuatan model yang diangkat dari fenomena dunia nyata. Diuraikan pula secara detil tahapan-tahapan apa saja yang harus dilakukan, untuk menghasilkan model yang dapat merepresentasikan fenomena dunia nyata. Termasuk penggunaan aplikasi permodelan, sebagai instrumen simulasi model yang digunakan untuk mengoptimasi dan memprediksi kinerja sistem dengan menerapkan berbagai skenario intervensi .